Аналитика
Вештачката интелигенција излегува од компјутерите и влегува во фабриките. Google DeepMind го претстави Gemini Robotics 2.5, нов модел што им овозможува на роботите да препознаваат предмети, да разбираат инструкции и да извршуваат сложени физички задачи. Во тестирањето на производствените линии на „Мерцедес-Бенц“, хуманоидните роботи постигнале успешност од 96 проценти при сортирање автомобилски делови. Ова отвора нови можности за автоматизација на индустријата, но и прашања за иднината на работните места.
Новата технологија, претставена на 10 ноември, Google DeepMind ја опишува како свој најнапреден модел за поврзување на вештачката интелигенција со физичките движења на роботите.
За разлика од класичните индустриски роботи, кои најчесто повторуваат однапред програмирани движења, Gemini Robotics 2.5 е развиен за да се приспособува на различни предмети и ситуации.
Системот се заснова на технологијата vision-language-action (VLA), која ги поврзува визуелното препознавање, разбирањето на јазикот и управувањето со движењата. Поедноставено, роботот може да види што се наоѓа пред него, да разбере што се бара од него и да ги координира рацете за да ја изврши задачата.
РОБОТИТЕ ВО МЕРЦЕДЕС СОРТИРААТ АВТОМОБИЛСКИ ДЕЛОВИ
Најзначајниот дел од претставувањето е тестирањето во реални индустриски услови.
Google DeepMind, во соработка со компанијата Apptronik и германскиот автомобилски производител „Мерцедес-Бенц“, ги тестирал хуманоидните роботи Apollo 2 во фабриките во Кечкемет, Унгарија, и Зинделфинген, Германија.
Нивната задача била да земаат метални автомобилски делови од контејнери и да ги распоредуваат во посебни прегради, по точно определен редослед, според потребите на производната линија.
Иако станува збор за повторлива работа, таа бара препознавање различни компоненти, прецизност и приспособување на нивната положба.
Според Google DeepMind, роботите успешно ги извршувале овие операции во 96 проценти од случаите.
За управување со роботите биле користени два модела. Gemini Robotics ER го следел текот на работата и ги координирал чекорите, додека Gemini Robotics 2.5 управувал со рацете и физичките движења.
Од Apptronik наведуваат дека перформансите значително се подобриле по само неколку недели дополнително тренирање, а резултатите успешно биле пренесени во фабрички услови.
Сепак, станува збор за пилот-проект, а не за целосно комерцијално воведување на роботите. Google не објави колку операции биле опфатени со пресметката на успешноста, ниту колку често била потребна човечка интервенција.
ПОГОЛЕМА БРЗИНА И ПРЕЦИЗНОСТ ВО ПРЕКУ 200 РАБОТНИ ЗАДАЧИ
Новиот модел не е ограничен само на автомобилската индустрија.
Google DeepMind соопшти дека Gemini Robotics 2.5 бил тестиран на повеќе од 200 различни физички задачи, меѓу кои ракување со алати, сервирање храна со клешти, врзување панделки и пренесување течности со лабораториска пипета.
Овие операции изгледаат едноставно за човек, но се сложени за роботите, бидејќи бараат постојано приспособување на силата, положбата и движењата.
Според интерните тестирања на Google, новиот модел постигнува од 30 до 100 проценти повисока стапка на успешност, зависно од задачата, во споредба со претходните модели користени како основа за споредба. Истовремено, задачите ги завршува за 20 до 30 проценти пократко време.
Компанијата не ги објави сите детали за споредбените тестови, поради што резултатите засега не се независно потврдени.
Една од клучните новини е и начинот на тренирање. Со помош на моделот Gemini 4 Argon, Google создава виртуелни симулации на реални ситуации, овозможувајќи им на роботите да вежбаат илјадници различни сценарија пред да започнат со физичка работа.
На тој начин се намалува потребата од програмирање посебни движења за секоја задача, а роботите можат побрзо да стекнуваат нови способности.
ШТО ЗНАЧИ ОВА ЗА РАБОТНИТЕ МЕСТА?
Најголемото економско значење на технологијата е потенцијалот за зголемување на продуктивноста и намалување на трошоците за автоматизација.
Индустриските роботи со децении се користат во автомобилската, електронската и металопреработувачката индустрија. Но нивната примена најчесто е ограничена на однапред определени, повторливи операции.
Ако роботите управувани од вештачка интелигенција станат доволно сигурни и приспособливи, нивната употреба би можела да се прошири и на активности што досега тешко се автоматизирале.
Тоа отвора можности за фабриките да воведуваат роботизирани системи за сортирање, пакување, подготовка на материјали и внатрешна логистика.
За компаниите, придобивките би биле поголема продуктивност, помалку застои и полесно справување со недостигот од работна сила.
Но, за работниците, ваквиот развој носи неизвесност. Колку повеќе рутински физички задачи ќе можат да извршуваат роботите, толку поголем ќе биде притисокот врз дел од традиционалните производствени работни места.
Истовремено, ќе расте потребата за инженери, техничари и специјалисти за одржување и надзор на автоматизираните системи.
Засега нема доволно податоци за да се процени колку работни места би можела да замени конкретната технологија. За нејзината економска исплатливост ќе бидат пресудни цената на роботите, трошоците за одржување и нивната сигурност при непрекината работа.
БЕЗБЕДНОСТА ОСТАНУВА КАКО ПРЕДИЗВИК
Пошироката употреба на хуманоидни роботи бара и високи стандарди за безбедност, особено во простори каде што работат луѓе.
Google соопшти дека Gemini Robotics 2.5 користи механизми за препознавање опасности и приспособување на движењата.
Во интерните тестирања, безбедното извршување на задачите се подобрило за 33 проценти во присуство на пречки и за 43 проценти кога во близина има луѓе.
Компанијата претстави и нов тест за безбедност, ASIMOV-Jailbreak, кој испитува дали моделите можат да одолеат на прикриени опасни инструкции. На овој тест, посебниот модел Gemini 4 Argon постигнал отпорност од 99,5 проценти.
Сепак, тестирањата во контролирани услови не се гаранција за целосна безбедност во секојдневното производство.
Google DeepMind веќе започнува да го става Gemini Robotics 2.5 на располагање на своите партнери во роботската индустрија, но сè уште нема соопштено цена, датум за поширока комерцијална достапност или услови за користење.
Следниот голем тест ќе биде дали роботите можат со слична успешност да работат непрекинато, со различни материјали и во непредвидливи услови, без чести интервенции од луѓето.
