Аналитика
Поседувањето опасни способности, неконтролираната трка меѓу конкурентите, активирањето на оружје и сајбер напади, како и ширењето на лажни или погрешни информации се најголемите закани за човештвото кога е во прашање вештачката интелигенција, покажа најнова студија на MIT FutureTech и Универзитетот во Квинсленд. Притоа, истражувачите предводени од Нил Томпсон од MIT Sloan анкетирале 272 меѓународни експерти за вештачка интелигенција, барајќи од нив да рангираат 24 различни ризици од вештачка интелигенција според веројатноста и сериозноста на штетата до 2030 година и да идентификуваат кои сектори и актери ја носат најголемата изложеност и одговорност.
Петте ризици за кои експертите оцениле дека најверојатно ќе предизвикаат сериозна штета се системите за вештачка интелигенција кои поседуваат опасни способности, интензивирање на конкурентските притисоци меѓу компаниите и нациите, оружје и сајбер напади овозможени од вештачка интелигенција, централизација на моќта и ширење на лажни или погрешни информации. Информативниот и финансискиот сектор беа означени како особено изложени, а студијата откри загрижувачко несовпаѓање: луѓето и организациите кои се најранливи на овие ризици ретко се оние кои се најдобро опремени да се справат со нив.
Притоа, истражувачите ги проценија ризиците според две сценарија: пат „работење како и обично“ каде што владите и организациите го задржуваат својот тековен курс и пат „прагматично ублажување“ каде што преземаат исплатливи чекори за намалување на штетата. Според вообичаеното работење, 18 од 24-те категории на ризик носеа најмалку 10 проценти шанса за катастрофални исходи во текот на пет години, дефинирани како штети што вклучуваат над еден милион смртни случаи, повеќе од 100 милијарди долари загуби или штета на споредливо цивилизациско ниво.
Ублажувањето помогна, но не ја елиминираше опасноста. Дури и со воспоставени разумни заштитни мерки, експертите сè уште поставија пет категории на ризик над тој праг од 10 проценти за катастрофални исходи: опасни способности на вештачката интелигенција и оружје или сајбер напади овозможени од вештачка интелигенција (секое со 12 проценти), штета врз животната средина (12 проценти), нееднаквост и невработеност (11 проценти) и централизација на моќта (11 проценти).
Според коавторот Питер Слатери, истражувачки научник во MIT FutureTech, способноста на вештачката интелигенција за кодирање, препознавање на шеми и синтеза на информации ја прави природна за офанзивна сајбер активност, бидејќи толку многу модерна инфраструктура работи на ранлив софтвер. Опасните способности опфаќаат поширока област – од убедување и надзор до длабоки лаги, па дури и помош со хемиско или биолошко оружје – во суштина намалувајќи ја летвата за дејствија што секогаш беа можни, но некогаш бараа многу повеќе вештина или напор. Конкурентната динамика, во меѓувреме, функционира помалку како самостојна штета, а повеќе како забрзувач: кога фирмите или нациите чувствуваат стратешка предност во брзото движење, тие можат да ги намалат аглите во безбедноста, динамичен Слатери го нарече „инструментален ризик што создава други ризици“.
Три сектори се издвоија како најизложени. Кај информациите, опасноста се фокусира на дезинформации, ерозија на приватноста, манипулација и намалување на јавната доверба. Во националната безбедност, главните грижи се сајбер нападите, развојот на оружје, надзорот и усвојувањето од страна на непријателски актери. Во финансиите, вештачката интелигенција може да ги засили измамите, манипулацијата на пазарот, кршењето на приватноста и системските неуспеси со широки економски брановидни ефекти. Во сите три, забележа Слатери, вештачката интелигенција главно работи со скалирање на постојните ризици – давајќи им нови можности на оние на кои им недостасувале и забрзувајќи ги оние на кои веќе им биле потребни.
Експертите ја препуштија примарната одговорност за управување со овие ризици на развивачите на вештачка интелигенција и на управните тела, како што се регулаторите и владите. Сепак, обичните корисници и засегнатите засегнати страни се соочуваат со најголема изложеност – неусогласеност што ги остава оние во најдобра позиција да дејствуваат со помала итност од оние што ги сносат последиците.
„Не велиме дека овие работи дефинитивно ќе се случат“, рече Слатери. „Велиме дека ова се работите за кои експертите сметаат дека вреди да се обрне внимание сега“. За бизнис лидерите, тоа значи испитување на две прашања: за што се всушност способни денешните системи за вештачка интелигенција и дали конкурентскиот притисок го турка распоредувањето побрзо отколку што управувањето може да го одржи темпото.
(Фото: Anaf Ibn Shahibul 2 – Own work, CC BY 4.0)
