Аналитика
„Гугл Дипмајнд“ (Google DeepMind) претстави нов модел на вештачка интелигенција, наречен AlphaGenome 2, кој може да им помогне на научниците подобро да разберат како генетските промени влијаат врз човечките клетки и зошто се појавуваат одредени болести. Новата технологија би можела значително да го забрза откривањето на причините за заболувањата и развојот на нови лекови.
Секоја клетка во човечкото тело содржи речиси идентична ДНК, но клетките не функционираат на ист начин. Клетките во срцето, мозокот или имунолошкиот систем користат различни делови од генетските информации за да ги извршуваат своите функции. Дури и мала промена во ДНК може да го наруши овој процес и да придонесе за развој на болест.
Токму тука настапува AlphaGenome 2. Наместо само да открива генетски промени, системот се обидува да предвиди во кои клетки тие ќе имаат влијание, кои гени ќе ги активираат или потиснат и какви би можеле да бидат последиците.
Моделот е обучен со податоци од повеќе од 107 милиони поединечни клетки, од 68 различни ткива, а според „Гугл Дипмајнд“, може да идентификува речиси двојно повеќе генетски варијанти што влијаат врз активноста на гените, во споредба со претходната верзија.
РАЗБИРАЊЕ НА БОЛЕСТИТЕ И РАЗВОЈ НА НОВИ ТЕРАПИИ
Еден од најинтересните примери е поврзан со воспалителните болести на цревата. Научниците претходно откриле дека одредена генетска промена предизвикува прекумерна активност на генот ETS2 во специфични имунолошки клетки, што придонесува за воспаление.
AlphaGenome 2 успеал компјутерски да го препознае истиот механизам и да покаже во кои клетки се јавува проблемот, без да биде потребно повторување на сложените лабораториски експерименти.
Моделот бил тестиран и со податоци за имунолошкиот одговор по вакцинација против Ковид-19. Тој покажал дека одредени генетски варијанти можат да имаат различно влијание врз клетките во зависност од тоа дали имунолошкиот систем е активиран.
Ова е важно бидејќи разбирањето на точната генетска причина за болеста може да им помогне на фармацевтските компании да развиваат попрецизни терапии. Наместо да испитуваат голем број потенцијални цели за лекување, истражувачите би можеле полесно да ги препознаат оние што навистина се поврзани со заболувањето.
Технологијата би можела да биде корисна и при истражувањето на сложени заболувања, меѓу кои е и дијабетесот тип 2.
И покрај напредокот, AlphaGenome 2 сè уште е истражувачка алатка, а не медицински систем за поставување дијагнози. Неговите предвидувања мора дополнително да се проверуваат, особено пред да се применат во развојот на лекови или во клиничката практика.
Научниците предупредуваат дека моделот сè уште не може со доволна сигурност да го објасни влијанието на секоја генетска промена.
„Гугл Дипмајнд“ веќе го направи AlphaGenome 2 достапен за некомерцијални научни истражувања, додека за комерцијални истражувања засега е достапен во ограничена, пробна форма.
