Аналитика
Вештачката интелигенција брзо станува главен елемент во растечките сегменти на здравствената заштита, но не е подготвена кај другите. Сепак, експертите велат дека не треба да се грижите дека ќе го изгубите личниот допир ако го добивате од лекар: луѓето се важни како и секогаш во практиката на медицината. Можеби дури и ќе најдете дека давателите на нега имаат повеќе време да ги задоволат вашите потреби.
Националниот институт за здравје на САД истакнува дека алатките за вештачка интелигенција предизвикуваат широки промени во медицинските дисциплини, вклучувајќи истражување, дијагноза и третман. Истовремениот напредок во компјутерската моќ и пролиферацијата на масивни збирки податоци поврзани со здравјето ја поставуваат основата за нови пристапи во полето на истражување, бидејќи научниците сè повеќе користат софтвер за вештачка интелигенција и неговите моќни способности за обработка на информации за да ја унапредат својата работа со сè побрзо темпо.
„Возбуден сум поради технологијата“, вели Даниел Џ. Гилман, виш научник во Меѓународниот центар за право и економија, непартиски, непрофитен истражувачки центар со седиште во Портланд, Орегон. „Мислам дека е добро сè додека таа се воведува и се користи на внимателен и одговорен начин, вештачката интелигенција се чини дека многу ветува“.
ОД ЕКСПЕРИМЕНТ ДО РЕШАВАЧ НА ПРОБЛЕМИ
Д-р Ив Лусиер е и лекар и инженер – и беспрекорен ентузијаст за вештачка интелигенција. На Медицинскиот факултет на Универзитетот во Јута, тој е претседател на одделот за биомедицинска информатика – основачкиот оддел на тоа поле во САД и можеби во светот, кој датира од доцните 1950-ти, рече тој.
Лусиер ги следи корените на вештачката интелигенција во 1940-тите, кога невронските мрежи беа развиени за да „резонираат со несигурност“. Подоцна, вештачката интелигенција со сигурност напредуваше до разумот. Темпото на секој пробив на вештачката интелигенција беше побрзо од претходното. Она што Лусиер го нарекува „менувач на игри“ дојде пред седум години со генеративна вештачка интелигенција, која може да биде поттикната да креира текстови, слики, видеа и други податоци. Можете да внесете транскрипт во генеративна вештачка интелигенција и да извадите отворени зборови или технички термини во зависност од вашата публика.
Најголемото влијание, можеби, е помагањето да се решат проблемите кои беа во голема мера нерешливи.
Д-р Нејтан Блу е акушер и доцент на Катедрата за акушерство и гинекологија на Медицинскиот факултет на Универзитетот во Јута. Блу е вклучен во истражувачките напори повеќе од една деценија, работејќи на развивање нови клинички дијагностички стратегии кои можат да ги идентификуваат раните знаци на компликации на бременоста кои произлегуваат од недостатоците во плацентарниот материјал.
Тие недостатоци, вели Блу, може да доведат до ограничувања на феталниот раст, компликации кои вклучуваат крварење, прееклампсија и мртвородени деца. Традиционалните истражувачки стратегии за квантифицирање на ризикот поврзан со дефицитот на плацентата имаат многу стапици, рече тој, и може да бидат груби и нефлексибилни.
Новите истражувачки техники кои вклучуваат системи за вештачка интелигенција ветуваат надминување на некои од неефикасностите на претходните стратегии и би можеле да доведат до нови клинички практики.
„Во последните неколку години, почнавме да работиме со групата за биоинформатика и геномика овде во САД“, рече Блу. „Овие високи мисловни лидери и истражувачи ни помогнаа да користиме повеќе компјутерски напредни пристапи, вклучително и вештачка интелигенција, за подобро квантифицирање на ризикот“.
Дел од истражувачката работа вклучува примена на алатки за вештачка интелигенција во големи складишта на податоци, вклучително и анонимизирани геномски профили на повеќе од 10.000 акушерски пациенти и нулање на дијагностички маркери кои можат да станат дел од новите клинички апликации за да помогнат попрецизно да се предвидат идните ризични бремености.
„На страната на истражувањето и истрагата, она што е навистина возбудливо за тоа што алатките и пристапот базиран на вештачка интелигенција можат да понудат е, до сега, ние пробувавме различни верзии на истото нешто“, рече Блу. „Користење прилично старомодни алатки за да најдеме фактори, но навистина се шегуваме во истиот песок, така да се каже.
„Она за што сум супер возбуден во стратегијата заснована на вештачка интелигенција е тоа што ни помага да заобиколиме многу замки на анализата, но го зајакнуваме како конципираме како ги користиме информациите. Во таа смисла, напредокот навистина го забрзува ризикот за работата на бременоста и примената и точноста на тие алатки се подобри од она што го добивавме порано“.
Професорот Ксијаондонг Ма од Медицинскиот факултет на Универзитетот во Јута, Катедрата за радиологија и науки за сликање е член на Лабораторијата за медицински слики и пресметковни анализи, истражувачки тим кој работи на развој на напредни техники, вклучувајќи вештачка интелигенција во стекнување слики, анализа и квантификација за клинички и истражувачки апликации.
Меѓу другите проекти, тој и неговиот тим ги истражуваат васкуларните проблеми – особено како абнормалностите во каротидната артерија би можеле да послужат како индикатори за посериозни васкуларни патологии.
ВИ ВО РАДИОЛОГИЈАТА
Ма вели дека анализата на сликите снимени со МРИ и/или КТ скенови традиционално е рачен процес кој одзема многу време. Благодарение на техниката за полуавтоматска анализа на слики, напојувана со вештачка интелигенција, која ја развива лабораторијата MICA, работата за развој на нови дијагностички стратегии е забрзана.
Друг проект на MICA кој користи алатки за анализа на слики базирани на вештачка интелигенција ја разгледува врската помеѓу калцификацијата што се јавува во мозокот и нејзината врска со пустошот од стареењето, рече тој.
„Имаме потенцијал да предвидиме васкуларни болести и болести поврзани со стареењето, како Алцхајмеровата болест“, рече Ма. „Нашата надеж е дека вештачката интелигенција може да ни помогне да ги прегледаме овие слики и да дефинираме кои пациенти може да бидат со висок ризик“.
Вештачката интелигенција особено светли абнормалности во наодите на радиолошките слики.
Гилман рече дека усовршувањето на сликите со вештачка интелигенција сега прави пософистицирана работа отколку само човечките очи за да се препознае бучавата на сликата без да се воведат артефакти или да се изгубат информации. Друга сила е „откривање на сигналот – наоѓање работи со подобри слики што радиологот со време на притисок може да ги пропушти со брзо скенирање и голо око“.
Но, иако вештачката интелигенција може да привлече нешто на експертот, таа не може да дијагностицира. Радиолозите ги проверуваат резултатите од вештачката интелигенција бидејќи имаат искуство и знаење.
Сепак, тешко е да се прецени вредноста на вештачката интелигенција обучена на милиони слики за да се ослободи времето на лекарот со поминување низ целиот обем на работа со слики за да се означат оние на кои им треба внимание. А вештачката интелигенција може редовно да прегледува за да види што можеби е пропуштено. „Не се елиминирани радиологот, лекарот, онкологот. Она што е елиминирано е голем куп време што го поминуваат гледајќи во овие работи. Тие сè уште ќе зјапаат во сликите, но ќе зјапаат во оние на кои навистина им треба внимание“, рече Гилман. „Значајна количина од обемот на работа е поместен, така што вклучувањето на лекарот е многу поефикасно“.
Д-р Кристоф Валд, портпарол на Американскиот колеџ за радиологија, верува дека вештачката интелигенција и радиологијата се особено компатибилни бидејќи радиологијата е дигитална од слика до одговор. „Ние сме првиот дигитален специјалитет што постои“.
Но, можеби најголемата придобивка за пациентите е правењето добри слики со помалку информации, што значи зрачење со помала доза или пократки тестови без да се жртвува квалитетот.
ФДА ја одобри вештачката интелигенција во радиологијата за тријажа. Она што вештачката интелигенција може да го каже е: „Разумно сум сигурен дека овој случај е позитивен за наодот за кој бев обучен“, рече Волд. „Не пишува дека болеста е присутна, но ја означува за да може стручњакот за луѓе да се јави“.
Квантитативната вештачка интелигенција е уште една магија во радиологијата. На КТ на белите дробови на долгогодишен пушач со емфизем, квантитативната вештачка интелигенција мери кој дел од белите дробови е заболен. Човек не може да го направи тоа. Тие информации помагаат да се одлучи колку интензивна треба да биде терапијата, вели Валд, така што вештачката интелигенција влијае на третманот.
Различно обучените ВИ можат да ги квантифицираат мастите, мускулната маса, калциумот во артериите, дури и дебелината на мозокот кај пациенти со невродегенеративно заболување. Мерниот капацитет на вештачката интелигенција постојано расте.
Одредени обрасци – многу маснотии, малку мускули, калциум во коските што не е густ – може да сигнализираат за пациент со голем ризик за метаболичко заболување, создавајќи опортунистички скрининг што ја подобрува грижата. Не е изводливо човек да го прави тоа, но кога вештачката интелигенција може – брзо, во обем – станува изводливо, рече Волд.
Вештачката интелигенција, исто така, може да му помогне на радиологот така што ќе го запише електронското здравствено досие за да види што е познато за пациентот, сумирајќи големи делови од информации за да им помогне на лекарите да дојдат до точни заклучоци.
Радиолошката вештачка интелигенција е тесно фокусирана, така што повеќе производи може да се нанижат заедно. Неговиот оддел има вештачка интелигенција која бара белодробна емболија и друго скенирање за преинцидентна белодробна емболија. Уште една вештачка интелигенција бара фрактури на ребрата. „Тоа се три ВИ кои треба да ги лиценцираме за да добиеме дури и сеопфатна проценка на КТ на градниот кош за неколку важни наоди“. Барањето други работи бара различно обучена вештачка интелигенција.
ПОМОШ ВО ДИЈАГНОСТИКАТА
Вештачката интелигенција би можела да открие колку долго траат операциите и дали некои хирурзи во просек се побрзи за ефикасно распоредување на средства како операциони сали. Тоа би можело да го намали времето на чекање за термин, како и чекањето во клиниката.
Лусиер рече дека ако вештачката интелигенција го подобри распоредот или на друг начин ослободи време, таа може да се користи за грижа за пациентите.
Кога пациентот има поплака, опцијата е некоја комбинација од физички преглед, лабораториска работа или сликање. Вештачката интелигенција може да му помогне на лекарот да открие каков вид на слика да нарача. Тоа им помага и на пациентите. „Ако одите во Bing, Copilot или ChatGPT и кажете: „Имам голема главоболка четири недели, кој е најдобриот тест да се направи?“ ќе добиете прилично добар одговор“, рече Волд. Можете да видите дали вашиот лекар се согласил.
„ВИ е навистина добра во навигација на голем број на увид и дестилирање на разумна препорака“, рече тој.
Лусиер ја раскажува приказната за мајка која за три години го однела својот млад син кај 17 лекари барајќи ја причината за неговата постојана болка. Таа беше фрустрирана што секој специјалист ќе ги гледаше симптомите во својата област на експертиза, но не се појави вистински одговор. Фрустрирана, мајката ги впишала неговите симптоми и секој дел од неговите белешки за магнетна резонанца во ChatGPT, што сугерирало синдром на приклештување на ткиво во рбетот, невидлива состојба поврзана со спина бифида. Никогаш не слушнала за тоа во сите тие посети на лекар, но вештачката интелигенција предложила да се консултира неврохирург. Нејзиниот син конечно доби помош.
Но, вештачката интелигенција не секогаш го сфаќа како што треба. Државниот универзитет во Вашингтон објави неодамна во списанието PLOS ONE дека во една студија со илјадници симулирани случаи на пациенти кои имале болка во градите, предлозите на ChatGPT биле неконзистентни. Дојде до драстично различни нивоа за проценка на срцевиот ризик кога му беа дадени истите информации за пациентот. Во соопштението за вести, истражувачите велат дека тоа „веројатно се должи на нивото на случајност вградено во тековната верзија на софтверот, ChatGPT4, што му помага да ги менува неговите одговори за да симулира природен јазик. Оваа иста случајност, сепак, не функционира добро за здравствени употреби кои бараат единствен, конзистентен одговор“, според водечкиот истражувач.
ПОГЛЕД ВО ИДНИНАТА
Меѓу ветувачките области на вештачката интелигенција е и надзорот на болестите: забележување трендови во јавното здравје. Вештачката интелигенција е одлична во пребарувањето на големи збирки на податоци за наоѓање шеми, како што тоа го правеше за време на Ковид-19, вели Лусиер. Истражувачите користеа огромна база на податоци во Обединетото Кралство за да видат дали Ковид-19 ги зголемува шансите да умрат луѓето со одредени видови на рак, откривајќи дека е сериозно комплициран меланом, но не и рак на дојка.
Тоа не е само за јавното здравје, туку на начини кои би можеле да ги променат индивидуалните резултати. Лусиер рече дека вештачката интелигенција помага да се размрда меѓусебното здравје, како на пример дали користењето лек за лекување на висок холестерол може да спречи или одложи Алцхајмеровата болест или друг лек може да го зголеми ризикот. Наодите мора да бидат потврдени со клинички студии, но вештачката интелигенција може да помогне да се забележат врските што ги избегнуваат лекарите. Обезбедувањето дека не е „чисто лажна асоцијација“ е од витално значење.
Откривањето на лекови е ветувачко со вештачката интелигенција. Така е и дизајнирањето тестови. Вештачката интелигенција и помогна на Co-Diagnostics, компанија со седиште во Солт Лејк која прави полимеразна верижна реакција или PCR, дијагностички тестови за состојби кои се движат од Ковид-19 до туберкулоза, грип, стрептокок и други. PCR прави голем број на копии на одредени сегменти на ДНК.
Двајт Иган, извршен директор, рече дека вештачката интелигенција го забрза и го подобри развојот на тестовите, што се покажа непроценливо во иновациите во медицинските алатки, вклучително и за правење мала единица за тестирање наречена Co-Dx PCR Pro за да се овозможи домашно или клиничко тестирање. Додавате пробиен примерок во кертриџот специфичен за тестот во единицата. Резултатите се враќаат за половина час.
Иако се надеваат на одобрување од регулаторите на САД оваа година, целта е да се направи евтината дијагностичка алатка достапна во земјите каде дијагнозите се предизвикувачки, како Индија и Африка. Петнаесет тестови за употреба во традиционални централизирани лаборатории беа одобрени од владата на Индија, каде што добивањето брз резултат е од клучно значење, бидејќи луѓето често патуваат далеку за да видат лекар, но
