Аналитика
Извршниот директор на OpenAI, Сем Алтман, ја нарече загриженоста за употребата на вода од центрите за податоци „лажна“. споредувајќи ја енергијата што ја користат системите за вештачка интелигенција со онаа на луѓето.
Алтман зборуваше на маргините од самитот India AI Impact во интервју за The Indian Express кога беше замолен да се осврне на вообичаените критики за вештачката интелигенција, како што е нејзината потрошувачка на енергија и вода.
Извршниот директор одговори дека тврдењата што кружат на интернет дека ChatGPT користи галони вода по барање биле „целосно неточни, тотално луди“ и „немаат никаква врска со реалноста“.
Центрите за податоци традиционално користат големи количини вода за ладење на електричните компоненти и спречување на прегревање. Додека технологиите за ладење на центрите за податоци ветуваат намалена потрошувачка, некои понови центри за податоци веќе воопшто не се потпираат на вода.
Проценките, направени од самата вештачка интелигенција, сугерираат дека ChatGPT троши приближно 500 милилитри (околу едно шише) вода на секои 10 до 50 барања, или само малку по барање за поновите модели. Иако дневната индивидуална употреба е мала, кумулативниот ефект за милиони корисници значи значителна потрошувачка на вода, честопати за ладење на сервери во центри за податоци.
Вкупната годишна потрошувачка не е експлицитно објавена, но е доволно висока што ако еден од десет жители на САД ја користел неделно, би можел да потроши над 435 милиони литри вода годишно.
Сепак, дури и со подобрување на ефикасноста, извештајот минатиот месец од компанијата за технологија за вода Xylem и Global Water Intelligence предвидува дека водата што се црпи за ладење ќе се зголеми повеќе од трипати во следните 25 години како што се зголемува побарувачката за компјутери, ставајќи притисок врз водоводните системи.
Иако ги отфрли стравувањата за користењето на вода, Алтман рече дека потрошувачката на енергија останува оправдана загриженост за вештачката интелигенција. „Не по прашање, туку вкупно – бидејќи светот користи толку многу вештачка интелигенција… и треба многу брзо да се движиме кон нуклеарна или ветерна и сончева енергија“, рече тој.
Запрашан за претходните коментари од основачот на Мајкрософт, Бил Гејтс – кој сугерираше дека ефикасноста на човечкиот мозок докажува дека вештачката интелигенција може да еволуира и да стане енергетски поефикасна со текот на времето – Алтман возврати.
„Една од работите што секогаш е нефер во оваа споредба е што луѓето зборуваат за тоа колку енергија е потребна за да се обучи модел на вештачка интелигенција… Но, исто така е потребна многу енергија за да се обучи човек“, рече тој. „Потребни се околу 20 години живот и целата храна што ја јадете пред тоа време, пред да станете паметни.“
„Фер споредбата е ако му поставите прашање на ChatGPT, колку енергија е потребна откако моделот е обучен да одговори на тоа прашање, наспроти човек, и веројатно вештачката интелигенција веќе го достигнала нивото на енергетска ефикасност, мерено на тој начин“, додаде тој.
Процесот на кој се повикува Алтман е познат како инференција, што се однесува на употребата на модели на вештачка интелигенција кои веќе се обучени да создаваат нови резултати. Инференцијата со вештачка интелигенција обично е многу помалку енергетски интензивна од самата обука.
Коментарите на Алтман, особено споредбата помеѓу вештачката интелигенција и човекот, оттогаш предизвикаа дебата на интернет, поради растечката вознемиреност околу способноста на вештачката интелигенција да ја замени човечката работа.
Сридар Вембу, коосновач и главен научник на индиската софтверска компанија Zoho Corporation, кој беше присутен на самитот, ја критикуваше еквивалентноста човек-вештачка интелигенција. „Не сакам да видам свет каде што изедначуваме дел од технологијата со човечко суштество“, рече милијардерот во објава на X.
Дебатата доаѓа во време кога владите и компаниите влеваат милијарди во нови центри за податоци за да ги поддржат компјутерските потреби на системите за вештачка интелигенција.
Според мајскиот извештај на Меѓународниот монетарен фонд, потрошувачката на електрична енергија во светските центри за податоци во 2023 година веќе достигнала нивоа споредливи со Германија или Франција, веднаш по лансирањето на револуционерниот модел ChatGPT AI на OpenAI.
Како одговор на тоа, некои влади работат на забрзување на процесите на одобрување за да воведат нова и евтина енергија, а некои екологисти предупредуваат дека ваквите потези би можеле да се судрат со глобалните цели за нето-нула емисија.
Некои локални заедници во земји како САД, исто така, се спротивставија на развојните проекти поради страв дека тие ќе ги оптоварат електричните мрежи и ќе ги зголемат вкупните трошоци за електрична енергија.
Минатата недела, Градскиот совет во Сан Маркос, Тексас, гласаше против предложениот проект за центар за податоци вреден 1,5 милијарди долари по месеци јавно противење.
Во услови на таков отпор, многу технолошки лидери, вклучувајќи го и Алтман од OpenAI, тврдат дека центрите за податоци ќе бараат поголемо производство на енергија од различни извори, вклучувајќи обновлива и нуклеарна енергија.
(Фото: Сам Алтман на вечера во Белата куќа, The White House)
