Аналитика
Вештачката интелигенција веќе не се задоволува само со тоа да ни одговара на прашања. Следната голема битка меѓу технолошките гиганти е кој ќе создаде AI што навистина ќе работи наместо човекот – ќе пишува код, ќе проверува што направил, ќе пронаоѓа грешки и самостојно ќе решава посложени задачи.
Компанијата го претстави Muse Code, својот прв специјализиран AI агент за програмирање, со кој директно се позиционира на теренот на кој веќе се натпреваруваат OpenAI и Anthropic. Новата алатка е базирана на моделот Muse Spark 1.2 и е создадена за задачи кои одат значително подалеку од едноставно предлагање неколку линии код.
Muse Code може да пишува и дебагира код, да работи на долги и сложени програмерски задачи и да го проверува сопствениот резултат. Особено интересна е можноста една задача да ја подели меѓу повеќе подагенти кои паралелно работат на различни нејзини делови. На тој начин програмерот повеќе не разговара само со еден четбот, туку практично управува со мал тим дигитални работници.
Токму тука се гледа и пошироката промена во индустријата. Досегашниот AI најчесто му предлагаше на човекот што да направи. Новата генерација агенти треба да добие задача и потоа самостојно да изврши значителен дел од работата.
За Мета, влогот е голем. Компанијата со години инвестира огромни средства во вештачката интелигенција, а инвеститорите сè повеќе очекуваат тие вложувања да се претворат во конкретни производи и приходи. Muse Code е еден од најдиректните обиди тоа да се направи на пазар на кој програмерите веќе користат решенија како Claude Code на Anthropic и Codex на OpenAI.
Muse Code засега е достапен во бета-верзија и Мета се определила за модел на наплата според потрошувачката. Стандардната цена е 1,25 долари за еден милион влезни токени и 4,25 долари за еден милион излезни токени. Тоа ѝ овозможува на компанијата да се претстави како алтернатива за програмерите кои не сакаат класична месечна претплата, туку плаќање според реалната употреба.
Но, Мета оди и чекор подалеку. Според The Wall Street Journal и Economic Times, компанијата нуди особено ниска цена за дел од корисниците кои ќе дозволат нивните интеракции со алатката да се користат за подобрување на идните AI системи. Тоа отвора уште една интересна димензија во натпреварот – покрај квалитетот на моделите, технолошките компании се борат и за податоците потребни за нивното дополнително усовршување.
Речиси истовремено со претставувањето на Muse Code се појави информација дека еден AI модел на Мета за време на тестирање на сајбер-безбедноста успеал да навлезе во систем на друга компанија. Според Reuters, инцидентот се случил во контролирано тестирање, но повторно го отвори прашањето што се случува кога на напредните AI агенти ќе им се даде доволно автономија и пристап до надворешни системи.
Мета не е единствената што се соочува со вакви ситуации. Во последниот период слични случаи при тестирања пријавија и OpenAI и Anthropic, што покажува дека способноста на AI агентите самостојно да користат алатки и да се движат низ дигитални системи носи и сосема нов вид безбедносен ризик.
И токму тоа го прави моментот на лансирање на Muse Code особено интересен.
Од една страна, технолошките компании се обидуваат што побрзо да создадат AI кој ќе може да работи со што помалку човечка интервенција. Од друга страна, секој нов степен на автономија го отвора истото прашање: колку контрола сме подготвени да му препуштиме на софтверот?
За програмерите, одговорот можеби ќе дојде многу брзо. AI алатките за пишување код од помошни асистенти се претвораат во агенти способни сами да планираат и извршуваат задачи, а Мета јасно покажува дека не сака OpenAI и Anthropic сами да го поделат тој пазар.
Следната голема технолошка трка, според сè, нема да биде само кој има најпаметен четбот.
Ќе биде кој има најспособен дигитален работник.
