Аналитика
Сосема нова супстанција, која може да ја намали употребата на литиум во батериите, е откриена со помош на вештачка интелигенција и суперкомпјутери. Наодите беа направени од Мајкрософт и Националната лабораторија на северозападниот дел на Пацификот (PNNL), која е дел од американското Министерство за енергетика, пишува Би-Би-Си.
Научниците велат дека материјалот потенцијално може да ја намали употребата на литиум до 70%.
Од неговото откритие, новиот материјал се користи за напојување на сијалица.
Истражувачите на Мајкрософт користеа вештачка интелигенција и суперкомпјутери за да намалат 32 милиони потенцијални неоргански материјали на 18 надежни кандидати за помалку од една недела – процес на скрининг што можеше да трае повеќе од две децении за да се спроведе со користење на традиционални лабораториски методи на истражување.
Процесот од основањето до развојот на прототип на работна батерија траеше помалку од девет месеци.
„Тимот на Microsoft Quantum постигна голема пресвртница кон таа визија, користејќи напредна вештачка интелигенција за проверка на над 32 милиони кандидати за да откријат и синтетизираат нов материјал кој содржи потенцијал за подобри батерии – првиот реален пример од многу што ќе се постигнат во нов ера на научни откритија водена од вештачката интелигенција“, објави на својот блог Мајкрософт.
Двете организации го постигнаа ова со користење на напредна вештачка интелигенција и пресметување со високи перформанси кои комбинираат голем број компјутери за да решаваат сложени научни и математички задачи.
Извршниот потпретседател на Мајкрософт, Џејсон Зандер, изјави за Би-Би-Си дека една од мисијата на технолошкиот гигант била „да се компресираат 250 години научни откритија во следните 25“.
„И ние мислиме дека технологијата како оваа ќе ни помогне да го направиме тоа. Ова е начинот на кој овој вид на наука мислам дека ќе се реализира во иднина“, рече тој.
ПРОБЛЕМОТ СО ЛИТИУМОТ
Литиумот често се нарекува „бело злато“ поради неговата пазарна вредност и сребрената боја. Таа е една од клучните компоненти во батериите за полнење (литиум-јонски батерии) кои напојуваат сè, од електрични возила до паметни телефони.
Како што се зголемува потребата за метал и се зголемува побарувачката за електрични возила, светот би можел да се соочи со недостиг од овој материјал штом во 2025 година, според Меѓународната агенција за енергија.
Исто така, се очекува дека побарувачката за литиум-јонски батерии ќе се зголеми до десет пати до 2030 година, според американското Министерство за енергетика, така што производителите постојано градат погони за батерии за да продолжат.
Рударството на литиум може да биде контроверзно бидејќи може да потрае неколку години за да се развие и има значително влијание врз животната средина. Извлекувањето на металот бара големи количини на вода и енергија, а процесот може да остави огромни лузни во пејзажот, како и токсичен отпад.
Д-р Нурија Тапија-Руиз, која го води тимот истражувачи на батерии на хемискиот оддел на Империал колеџ во Лондон, рече дека секој материјал со намалени количини на литиум и добри способности за складирање енергија е „светиот грал“ во индустријата за литиум-јонски батерии.
„Вештачката интелигенција и суперкомпјутерите ќе станат клучни алатки за истражувачите на батерии во наредните години за да помогнат во предвидувањето на новите материјали со високи перформанси“, рече таа.
Но, д-р Едвард Брајтман, предавач по хемиски инженеринг на Универзитетот во Стратклајд, рече дека технологијата ќе треба да се „третира со малку претпазливост“.
„Тоа би можело да даде лажни резултати, или резултати што на почетокот изгледаат добро, а потоа да испаднат дека е или материјал што е познат или што не може да се синтетизира во лабораторија“, рече тој.
Овој материјал добиен од вештачката интелигенција, кој во моментот едноставно се нарекува N2116, е електролит во цврста состојба кој е тестиран од научници кои го пренеле од суровина во работен прототип.
Има потенцијал да биде одржливо решение за складирање енергија бидејќи батериите во цврста состојба се побезбедни од традиционалниот течен или литиум сличен на гел.
Во блиска иднина, побрзото полнење на литиумските батерии во цврста состојба ветуваат дека ќе бидат уште погусти на енергија, со илјадници циклуси на полнење.
Начинот на кој функционира оваа технологија е со користење на нов тип на вештачка интелигенција што Мајкрософт ја создаде, обучен за молекуларни податоци кои всушност можат да ја сфатат хемијата.
„Оваа вештачка интелигенција се заснова на научни материјали, база на податоци и својства“, вели Зандер. „Податоците се многу доверливи за нивно користење за научно откритие“.
Откако софтверот ги намали 18-те кандидати, експертите за батерии во PNNL потоа ги погледнаа и ја избраа последната супстанција за работа во лабораторија.
Карл Мулер од PNNL рече дека сознанијата за вештачка интелигенција од Мајкрософт ги упатиле „на потенцијално плодна територија многу побрзо“ отколку во нормални работни услови. „Можеме да го измениме, тестираме и подесиме хемискиот состав на овој нов материјал и брзо да ја оцениме неговата техничка одржливост за работна батерија, покажувајќи го ветувањето за напредна вештачка интелигенција за забрзување на циклусот на иновации“, рече тој.
