Студијата, насловена како „Влијанија на вештачката интелигенција врз пазарот на трудот: Нова мерка и рани докази“, го испитува јазот помеѓу она што вештачката интелигенција теоретски може да го направи и она што всушност го прави во пракса. Авторите на студијата, Максим Масенкоф и Питер Мекрори, заклучуваат дека вештачката интелигенција во моментов се користи само за мал дел од задачите што може да ги изврши.
Според нивната анализа, вештачката интелигенција веќе може да изврши голем дел од работата во сектори како што се бизнис и финансии, менаџмент, компјутерски науки, математика, право и администрација. Сепак, во повеќето од овие области, вистинската примена на вештачката интелигенција е сè уште значително помала од она што технологијата може да го постигне. Истражувачите го проценија ова со анализа на професионалната употреба на моделот Клод на Антропик, објавува Fortune.
ВИ СЕ КОРИСТИ ЗА ПОМАЛКУ ФУНКЦИИ ОД РЕАЛНИТЕ МОЖНОСТИ
Резултатите покажуваат дека јазот помеѓу можностите на вештачката интелигенција и нејзината вистинска примена останува голем.
На пример, во професиите поврзани со компјутерски науки и математика, големите јазични модели теоретски би можеле да извршат дури 94 проценти од задачите. Но, во пракса, според податоците собрани од професионалната употреба на моделот Клод, вештачката интелигенција моментално покрива околу 33 проценти од тие активности.
Сличен модел постои и кај административните работни места. Вештачката интелигенција може да извршува околу 90 проценти од задачите, но моментално се користи само за мал дел од нив.
Истражувачите го опишуваат овој однос како разлика помеѓу „сината област“, која претставува сè што вештачката интелигенција може да направи, и „црвената област“, која претставува што всушност се случува во реалната употреба. Како што технологијата се развива и компаниите почнуваат да ја прифаќаат пошироко, тие очекуваат овој јаз постепено да се намалува.
ОНИЕ СО АКАДЕМСКИ ТИТУЛИ ПОЛЕСНО ЌЕ БИДАТ ЗАМЕНЕТИ СО ВИ
Ако тој јаз се затвори, занимањата традиционално поврзани со автоматизација, како што се рачните работи или производствената работа, нема да го носат најголемиот ризик.
Напротив, студијата покажува дека работните места на високообразовани и добро платени вработени се најизложени. Работниците во групата со најголема изложеност на вештачка интелигенција заработуваат 47 проценти повеќе во просек, имаат речиси четири пати поголема веројатност да имаат постдипломски студии, а меѓу нив има 16 процентни поени повеќе жени отколку во групата со најмалку изложеност.
Ова вклучува професии како што се адвокати, финансиски аналитичари и програмери. Меѓу најизложените професии се компјутерските програмери, вработените во корисничка поддршка и службениците за внесување податоци.
Од друга страна, околу 30 проценти од работниците практично воопшто не се изложени на вештачка интелигенција. Ова се работни места кои бараат физичко присуство и мануелна работа, како што се готвачи, механичари, келнери или машини за миење садови.
Зошто вештачката интелигенција сè уште не ги презема работните места
Иако технологијата веќе може да извршува многу задачи, нејзината примена во пракса е сè уште ограничена.
Авторите на студијата наведуваат неколку причини за ова. Тие вклучуваат законски ограничувања, технички слабости на моделот, потреба од дополнителни софтверски алатки и фактот дека луѓето сè уште треба да ги потврдат резултатите генерирани од вештачката интелигенција.
Но, истражувачите веруваат дека овие пречки се претежно привремени.
Студијата, исто така, споменува сценарио што авторите го нарекуваат „голема рецесија на белите јаки“.
За време на финансиската криза помеѓу 2007 и 2009 година, стапката на невработеност во САД се дуплираше од пет на десет проценти, а истражувачите наведуваат дека слично зголемување на невработеноста кај занимањата најизложени на вештачка интелигенција би било јасно видливо во нивниот модел на анализа. Такво сценарио сè уште не се материјализирало, но авторите предупредуваат дека е можно.
КАНЦЕЛАРИСКИТЕ РАБОТНИ ПОЗИЦИИ ПРВИ НА УДАР
Слични предупредувања веќе доаѓаат од технолошката индустрија. Извршниот директор на Anthropic, Дарио Амодеи, претходно процени дека вештачката интелигенција може да наруши дури половина од работните места во канцеларијата на почетно ниво. Директорот за вештачка интелигенција на Microsoft, Мустафа Сулејман, исто така предупреди дека поголемиот дел од професионалната работа може радикално да се промени во рок од една до година и пол. Податоците од пазарот на трудот во САД ги покажуваат првите знаци на промена. Бирото за статистика на трудот на САД објави дека работодавците намалиле 92.000 работни места во февруари, додека стапката на невработеност се искачила на 4,4 проценти. Некои компании веќе ги поврзуваат отпуштањата со воведувањето на вештачката интелигенција: на пример, компанијата Блок, предводена од Џек Дорси, минатиот месец отпушти речиси половина од своите вработени, наведувајќи ја пошироката употреба на алатки за вештачка интелигенција меѓу причините.
Дорси рече дека комбинацијата од интелигентни дигитални алатки и помали тимови го менува начинот на кој компаниите се градат и работат денес. Сепак, критичарите предупредуваат дека некои компании можеби ја користат вештачката интелигенција како изговор за отпуштање луѓе што би го сториле секако.
Забавување на вработувањето кај младите
Според истражувањето на Anthropic, промените се далеку повидливи во забавувањето на вработеноста отколку во масовните отпуштања.
Во занимањата изложени на вештачка интелигенција, стапката на наоѓање работа се намали за околу 14 проценти во периодот по појавата на ChatGPT во споредба со 2022 година. Авторите предупредуваат дека овој резултат е само маргинално статистички значаен, но може да укажува на почеток на поширок тренд.
Слично истражување, исто така, покажува пад на вработеноста од околу 16 проценти кај работниците на возраст од 22 до 25 години во занимањата повеќе изложени на вештачка интелигенција. За некои млади луѓе, ова значи подолго останување на нивните тековни работни места, преминување во други занимања или враќање во образованието.
Аналитика








