ПОВЕЌЕ

    GOOGLE НАЈАВИ инвестиција од 100 милијарди долари во развој на вештачка интелигенција, ќе му парираат на OpenAI и неговиот суперкомпјутер Stargate

    Време зa читање: 4 минути

    Шефот за вештачка интелигенција на Google, Хасабис, открива дека компанијата инвестира повеќе од 100 милијарди долари во вештачка интелигенција. Масивната инвестиција е насочена кон развој на чипови и обука за модели на вештачка интелигенција.

    OpenAI и Microsoft планираат да изградат суперкомпјутер вреден 100 милијарди долари, „Stargate“.

    Војната за вештачката интелигенција очигледно е и борба за пари. Додека големите технолошки компании како Google, OpenAI и Microsoft се зафатени со обука на нивните големи јазични модели, тие исто така се натпреваруваат едни со други. И оваа трка за доминација на вештачката интелигенција ги чини цело богатство. Всушност, според шефот на вештачката интелигенција на Google, Google троши повеќе од 100 милијарди долари за развој на вештачка интелигенција за да остане пред своите конкуренти.

    Откритието на Хасабис дојде како одговор на прашањата во врска со стратегиите на неговите конкуренти во трката со вештачка интелигенција. Неодамна, се појавија гласини за Microsoft и OpenAI дека соработуваат на суперкомпјутер од 100 милијарди долари наречен „Stargate“ за да го поттикнат напредокот на вештачката интелигенција на OpenAI.

    Одговарајќи на прашањето за овој натпревар, за време на ТЕД конференцијата во Ванкувер, Хасабис, кој ја води истражувачката лабораторија за вештачка интелигенција на Google, DeepMind, открива дека финансиската посветеност на Google е поголема од неговите конкуренти, иако не откри конкретни бројки. „Не зборуваме за нашите конкретни бројки, но мислам дека со текот на времето инвестираме повеќе од тоа“, рече Хасабис.

    Иако инвестицијата е огромна, не е изненадувачки со оглед на тоа што технолошката индустрија доживува пораст на развојот на вештачката интелигенција, при што стартапите со вештачка интелигенција собраа речиси 50 милијарди долари само минатата година. Како и да е, коментарите на Хасабис сугерираат дека оваа трка на вештачка интелигенција ќе стане значително поскапа, особено за оние кои се борат да бидат првите што ќе постигнат вештачка општа интелигенција (АГИ) – вештачка интелигенција способна за расудување и решавање проблеми слично на човекот.

    Но, како Google или други технолошки компании планираат да инвестираат толку пари? Па, за време на развојот на LLM, значаен дел најверојатно ќе биде насочен кон развој на чипови, бидејќи овие компании бараат поголема компјутерска моќ за да обучуваат модели на вештачка интелигенција на огромни количини на податоци.

    Во моментов, компаниите како Google и OpenAI се потпираат на трети производители на чипови како Nvidia. Сепак, сега овие компании го префрлаат својот фокус на дизајнирање на сопствени чипови за поголема контрола и оптимизација.

    Но, зголемените трошоци не се ограничени само на хардвер. Трошоците за обука на модели со вештачка интелигенција исто така ескалираат. Според годишниот извештај за индексот на вештачка интелигенција на Универзитетот Стенфорд, GPT-4 на OpenAI користел компјутерска моќ во вредност од околу 78 милиони американски долари за обука, што е значително зголемување од 4,3 милиони американски долари потрошени за обука GPT-3 во 2020 година. За споредба, Gemini Ultra на Google бараше инвестиција од 191 милион американски долари за нејзината обука.

    Имено, уште во 2017 година, компаниите можеа да ја обучат почетната технологија зад моделите со вештачка интелигенција за околу 900 американски долари. Меѓутоа, сега, ова експоненцијално зголемување веројатно ќе продолжи додека индустријата се притиска кон AGI.

    Во меѓувреме, OpenAI и Microsoft наводно планираат да изградат суперкомпјутер од 100 милијарди долари наречен „Stargate“ за поддршка на напредните модели на AI на OpenAI. Суперкомпјутерот ќе содржи милиони специјализирани чипови за сервери и може да биде лансиран веќе во 2028 година. Се очекува проектот тројно да го зголеми износот што Мајкрософт го инвестираше во 2023 година.Може да се користи за обука на најмоќните ВИ во светот и може да бара до 5 гигавати за да работи.

    14,794Следи нè на facebookЛајк

    слично