Аналитика
Обидите на Кина да доминира во светот на вештачката интелигенција би можеле да бидат успешни, тврдат инсајдерите во индустријата и технолошките аналитичари за американската телевизиска куќа CNBC. Според нив, кинеските модели со вештачка интелигенција се веќе многу популарни и се во чекор со – па дури и ги надминуваат – оние од САД во однос на перформансите.
Вештачката интелигенција стана најновото бојно поле меѓу САД и Кина, при што двете страни ја сметаат за стратешка технологија. Вашингтон продолжува да го ограничува пристапот на Кина до врвни чипови дизајнирани да помогнат во напојувањето на вештачката интелигенција поради стравувањата дека технологијата може да ја загрози националната безбедност на САД.
Тоа ја наведе Кина да продолжи со сопствен пристап за зајакнување на привлечноста и перформансите на своите модели со вештачка интелигенција, вклучително и потпирање на технологија со отворени извори и развивање на сопствен супер-брз софтвер и чипови.
Како и некои од водечките американски фирми во вселената, кинеските фирми за вештачка интелигенција развиваат таканаречени големи јазични модели или LLM, кои се обучуваат за огромни количини на податоци и ги поткрепуваат апликациите како што се чет-ботови.
Меѓутоа, за разлика од моделите на OpenAI кои го напојуваат многу популарниот ChatGPT, многу од овие кинески компании развиваат LLM со отворен код односно отворена тежина, кои програмерите можат да ги преземаат и да ги градат бесплатно и без строги барања за лиценцирање од пронаоѓачот.
КИНЕСКИ МОДЕЛ НА ВИ СО OPEN SOURCE
На Hugging Face, складиште на LLM, кинеските LLM се најсимнувани, според Tiezhen Wang, инженер за машинско учење во компанијата. Qwen, семејство на модели со вештачка интелигенција создадена од кинескиот гигант за е-трговија Alibaba, е најпопуларниот на Hugging Face, рече тој.„Qwen брзо се здобива со популарност поради неговите извонредни перформанси на конкурентни одредници“, изјави Ванг за CNBC преку е-пошта.
Тој додаде дека Qwen има „многу поволен модел на лиценцирање“, што значи дека може да се користи од компании без потреба од „обемни правни прегледи“.
Qwen доаѓа во различни големини или параметри, како што се познати во светот на LLM. Моделите со големи параметри се помоќни, но имаат повисоки пресметковни трошоци, додека помалите се поевтини за работа.„Без оглед на големината што ќе ја изберете, Qwen најверојатно ќе биде еден од моделите со најдобри перформанси достапни во моментов“, додаде Ванг.
DeepSeek, старт-ап, исто така неодамна се разбранува со моделот наречен DeepSeek-R1. DeepSeek минатиот месец рече дека неговиот модел R1 се натпреварува со o1 на OpenAI – модел дизајниран за расудување или решавање на посложени задачи.
Овие компании тврдат дека нивните модели можат да се натпреваруваат со други понуди со отворен код како Llama на Мета, како и затворени LLM како оние од OpenAI, низ различни функции. „Во последната година, видовме пораст на кинески придонеси со отворен код за вештачката интелигенција со навистина силни перформанси, ниска цена за сервисирање и висока пропусност“, изјави Грејс Исфорд, партнер во Lux Capital, за CNBC преку е-пошта.
Технологијата со отворени извори служи за повеќе цели, вклучително и поттикнување на иновациите бидејќи повеќе програмери имаат пристап до неа, како и градење заедница околу производот.
Не се само кинеските фирми кои лансираа LLM со отворен код. Мајката на Фејсбук Мета, како и европскиот старт-ап Мистрал, исто така имаат верзии на модели со вештачка интелигенција со отворен код.
Но, со оглед на тоа што технолошката индустрија е фатена во крстосницата на геополитичката битка меѓу Вашингтон и Пекинг, LLM со отворен код им даваат на кинеските фирми уште една предност: овозможуваат нивните модели да се користат на глобално ниво.
„Кинеските компании би сакале нивните модели да се користат надвор од Кина, така што ова е дефинитивно начин компаниите да станат глобални играчи во просторот за вештачка интелигенција“, изјави Пол Триоло, партнер во глобалната советодавна фирма DGA Group, за CNBC преку е-пошта.
Додека фокусот е на моделите со вештачка интелигенција во моментов, има и дебата за тоа кои апликации ќе бидат изградени над нив – и кој ќе доминира со овој глобален интернет пејзаж понатаму.
„Ако претпоставите дека овие гранични основни модели на вештачка интелигенција се удели на маса, станува збор за тоа за што се користат овие модели, како што се забрзување на граничната наука и инженерска технологија“, рече Исфорд од Лукс Капитал.
Денешните модели на вештачка интелигенција се споредуваат со оперативни системи, како што е Мајкрософт Windows, Google на Android и Apple iOS, со потенцијал да доминира на пазарот, како што прават овие компании на мобилните и компјутерите.
Ако е точно, ова го прави поголем влогот за градење доминантен LLM. „Тие [кинеските компании] ги перцепираат LLM како центар на идните технолошки екосистеми“, изјави Ксин Сун, виш предавач по кинески и источноазиски бизнис на King’s College во Лондон, преку е-пошта за CNBC.
„Нивните идни деловни модели ќе се потпираат на тоа што програмерите ќе им се придружат на нивните екосистеми, ќе развиваат нови апликации засновани на LLM и ќе привлекуваат корисници и податоци од кои подоцна може да се генерира профит преку различни средства, вклучително, но многу повеќе од насочување на корисниците да ги користат нивните облак услуги. додаде Сонцето.
САНКЦИИТЕ ОД САД САМО ГО ПОТТИКНАА РАЗВОЈОТ
Моделите со вештачка интелигенција се обучуваат на огромни количини на податоци, за кои е потребна огромна компјутерска моќ. Во моментов, Nvidia е водечки дизајнер на чиповите потребни за ова, познати како графички процесорски единици (GPU).
Повеќето од водечките компании за вештачка интелигенција ги обучуваат своите системи на чиповите со највисоки перформанси на Nvidia – но не во Кина.
Во текот на изминатата година, САД ги зголемија извозните ограничувања на напредната опрема за полупроводници и чипови во Кина. Тоа значи дека врвните чипови на Nvidia не можат да се извезуваат во таа земја и компанијата мораше да создаде полупроводници во согласност со санкциите за извоз.
И покрај овие ограничувања, кинеските фирми сепак успеаја да лансираат напредни модели со вештачка интелигенција.
„Големите кинески технолошки платформи во моментов имаат доволен пристап до компјутерската моќ за да продолжат да ги подобруваат моделите. Тоа е затоа што тие имаат складирано голем број графички процесори на Nvidia и исто така ги користат домашните графички процесори од Huawei и други фирми“, рече Триоло од DGA Group.
Навистина, кинеските компании ги зајакнуваат напорите да создадат остварливи алтернативи за Nvidia. Huawei е еден од водечките играчи во остварувањето на оваа цел во Кина, додека фирмите како Baidu
и Alibaba, исто така, инвестираа во дизајн на полупроводници.
„Сепак, јазот во однос на напредното хардверско пресметување ќе стане поголем со текот на времето, особено следната година бидејќи Nvidia ги промовира своите системи базирани на Blackwell, кои се ограничени за извоз во Кина“, рече Триоло.
Исфорд на Lux Capital означи дека Кина „систематски инвестира и ја зголемува целата домашна инфраструктура за вештачка интелигенција надвор од Nvidia со чипови за вештачка интелигенција со високи перформанси од компании како Baidu“.
„Без разлика дали чиповите на Nvidia ќе бидат забранети во Кина или не, тоа нема да ја спречи Кина да инвестира и да изгради сопствена инфраструктура за изградба и обука на модели со вештачка интелигенција“, додаде таа.
