Аналитика
Apple превзеде десетици експерти за вештачка интелигенција од Google и создаде тајна европска лабораторија во Цирих, додека технолошкиот гигант гради тим за борба против ривалите во развојот на нови модели и производи со вештачка интелигенција.
Според анализата на Фајненшл Тајмс на стотици профили на Линкедин, како и јавни огласи за работни места и истражувачки трудови, компанијата од 2,7 трилиони долари презеде голем број вработувања во последните години за да го прошири својот глобален тим за вештачка интелигенција и машинско учење.
КАНЦЕЛАРИЈАТА ВО ЦИРИХ
Производителот на iPhone особено ги таргетираше работниците од Google, привлекувајќи најмалку 36 специјалисти од својот ривал откако го прогласи Џон Џанандреа да биде негов главен извршен директор за вештачка интелигенција во 2018 година.
Додека поголемиот дел од тимот за вештачка интелигенција на Apple работи од канцеларии во Калифорнија и Сиетл, технолошката група исто така прошири значајна позиција во Цирих.
Лук Ван Гул од швајцарскиот универзитет ЕТХ Цирих вели дека откако Apple купи два локални стартапа со вештачка интелигенција – групата за виртуелна реалност FaceShift и компанијата за препознавање слики Fashwell – компанијата одлучила да изгради истражувачка лабораторија, позната како нејзината „Vision Lab“ во Цирих.
Вработените од Цирих се вклучени во истражувањето на Apple за основната технологија што ги напојува производите како што е ChatGPT chatbot на OpenAI. Нивните трудови се фокусираа на уште понапредни модели на вештачка интелигенција кои вклучуваат текст и визуелни влезови за да произведат одговори на прашања.
Епл обично е цврсто отворен во врска со своите планови за вештачка интелигенција, дури и кога големите технолошки ривали „Мајкрософт“, „Гугл“ и „Амазон“ бараат инвестиции од повеќе милијарди долари во најсовремената технологија.
Нејзините акции се лизнаа од почетокот на годината, додека акциите на ривалите се зголемија, зголемувајќи го притисокот врз технолошкиот гигант да ги објави карактеристиките на вештачката интелигенција што ја менуваат играта што би можеле да ја зголемат продажбата на уреди.
Упатените во индустријата сугерираат дека Apple е фокусиран на распоредување на генеративна вештачка интелигенција на своите мобилни уреди, чекор напред што ќе им овозможи на чет-ботите и апликациите со вештачка интелигенција да работат на сопствениот хардвер и софтвер на телефонот, наместо да се напојуваат со облак услуги во центрите за податоци.
Главниот извршен директор Тим Кук им кажа на аналитичарите дека „Епл вршеше истражување низ широк спектар на технологии за вештачка интелигенција“ и инвестираше и иновираше „одговорно“ околу новата технологија“.
Сепак, технолошката група развива производи со вештачка интелигенција повеќе од една деценија, како што е нејзиниот гласовен асистент Siri. Компанијата долго време беше свесна за потенцијалот на „невронските мрежи“ – форма на вештачка интелигенција инспирирана од начинот на кој невроните комуницираат во човечкиот мозок и технологијата што ги поткрепува пробивните производи како што е ChatGPT.
Чак Вутерс, експерт за разговорна вештачка интелигенција и модели на големи јазици, кој се приклучи на Apple во декември 2013 година и работеше на Siri речиси две години, рече: „За време додека бев таму, еден од турканиците што се случуваше во групата Сири беше да се префрли на нервна архитектура за препознавање говор. Дури и тогаш, пред да почнат големите јазични модели, тие беа огромни застапници на невронските мрежи“.
Се чини дека тој интерес го доведе Apple до истражувачи кои беа движечка сила зад невронските мрежи кои ги напојуваат моделите со вештачка интелигенција.
ЛОВ НА ТАЛЕНТИ
Во 2016 година, Apple ја купи Perceptual Machines, компанија основана од Руслан Салахутдинов и двајца негови студенти на Универзитетот Карнеги Мелон, која работеше на генеративно откривање слики напојуван со вештачка интелигенција. „Околу тоа време тие ловеле неколку истражувачи и се обидувале да изградат инфраструктура за обука на овие модели“, рече Салахутдинов за ФТ.
Салахутдинов е клучна фигура во историјата на невронските мрежи и студирал на Универзитетот во Торонто под „кум“ на технологијата, Џефри Хинтон, кој го напушти Гугл минатата година наведувајќи загриженост за опасностите од генеративната вештачка интелигенција. Салахутдинов работеше како директор за истражување за вештачка интелигенција во Apple до 2020 година, кога се врати во академската заедница во Карнеги Мелон.
Најдобриот тим за вештачка интелигенција на Apple сега е составен од поранешни клучни фигури на Google, вклучувајќи го и Џанандреа, кој претходно го надгледуваше Google Brain, лабораторијата за вештачка интелигенција на компанијата за пребарување која оттогаш беше споена со DeepMind.
Семи Бенџо, виш директор за истражување за вештачка интелигенција и ML, порано беше еден од најдобрите научници за вештачка интелигенција на Google. Руминг Панг, кој го води тимот на Apple „Foundation Models“ кој работи на LLM, претходно го водеше истражувањето на Google за препознавање говор со вештачка интелигенција.
Компанијата, исто така, еднаш го вработи Иан Гудфелоу, уште еден пионер за длабоко учење, но тој се врати во Google во 2022 година, протестирајќи против политиката на Apple за враќање на работа.
Шест поранешни вработени во Google, ангажирани во последните две години, беа наведени меѓу авторите на значајниот истражувачки труд објавен во март, во кој Apple откри дека развил семејство модели на вештачка интелигенција познати како „MM1“ кои користат текст и визуелни влезови за да генерираат одговори. .
Apple исто така купи дваесетина стартапи со вештачка интелигенција во изминатите 10 години, фокусирани на примена на размислување со вештачка интелигенција за препознавање слики и видео, обработка на податоци, можности за пребарување и курирање на музичка содржина.
Од нив, основачите од Musicmetric, Emotient, Silk Labs, PullString, CamerAI, Fashwell, Spectral Edge, Inductiv Inc, Vilynx, AI Music и WaveOne сè уште работат во Apple, според нивните профили на LinkedIn.
Салахутдинов вели дека Apple бил фокусиран да прави „колку што може повеќе на уредот“, што ќе донесе потреба од помоќни чипови со таканаречена меморија за динамичен случаен пристап (Dram) што може да се справи со огромна количина на податоци потребни за напојување. Модели со вештачка интелигенција.
„Следната голема работа ќе бидат „паметните телефони со вештачка интелигенција“ – и за нив ќе треба многу повеќе Драм“, рече Самит Садана, извршен потпретседател и главен бизнис директор на Micron Technology, еден од добавувачите на чипови на Apple.
Садана додаде дека просечниот мемориски чип за паметни телефони денес има помалку од минимумот потребен за да работи LLM на уред.
Салахутдинов рече дека друга причина за бавното ширење на вештачката интелигенција на Apple е тенденцијата на јазичните модели да даваат неточни или проблематични одговори. „Мислам дека тие се само малку повнимателни бидејќи не можат да ослободат нешто што не можат целосно да го контролираат“, додаде тој.
Нападот на Apple во генеративните карактеристики на вештачката интелигенција најпрво може да се види на светската конференција за програмери на компанијата во јуни.
Ерик Вудринг, аналитичар во Morgan Stanley, рече дека следниот iPhone „може да стане многу повеќе гласовно активиран, паметен личен асистент, предводен од надграден Siri кој на пример може да комуницира со сите апликации на вашиот телефон преку гласовна контрола“.
Тој додаде: „Она што ќе го бараме на WWDC се прегледи на една или две функции за вештачка интелигенција што можат да станат менувачи на играта за просечниот потрошувач“.
