Вештачката интелигенција ја достигна брзината на светлината

Вештачката интелигенција сега може да се движи со брзина на светлината, благодарение на инженерите од Универзитетот во Пенсилванија. Тие воведоа нов тип на компјутерски чип кој има потенцијал значително да ја подобри брзината и ефикасноста на системите со вештачка интелигенција. Брзината на светлината е 186.000 милји во секунда.

За разлика од традиционалните чипови кои се потпираат на електрични сигнали, овој иновативен силикон-фотоничен (SiPh) чип користи светлосни бранови за да врши сложени математички пресметки, ветувајќи дека ќе ја револуционизира моќта на компјутерската обработка и потрошувачката на енергија.

Дизајнот на чипот е кулминација на пионерското истражување на Надер Енгета, лауреат на медалот Бенџамин Френклин и професорот Х. Овој пробив ја интегрира работата на Engheta со платформата SiPh, која користи силикон, широко достапен и ефтин елемент, за масовно производство на чипови.

Денешните компјутери, главно непроменети во нивниот фундаментален дизајн од 1960-тите, се соочуваат со ограничувања што новиот чип SiPh има за цел да ги надмине со искористување на интеракцијата помеѓу светлосните бранови и материјата. Колаборативната студија помеѓу тимот на Енгета и групата на Фироз Афлатоуни, вонреден професор по електротехника и системско инженерство во Пен, го прикажува развојот на чипот. Групата на Афлатоуни беше во првите редови во создавањето силиконски уреди со нано размери, што го прави нивното партнерство стратешки потег кон иновација на пресметковниот столб на вештачката интелигенција.

Истражувачите се фокусираа на подобрување на процесот на множење на векторска матрица, критична операција во невронските мрежи, кои се основата на современите алатки за вештачка интелигенција. Со менување на дебелината на силиконот во прецизни области – до само 150 нанометри – без воведување нови материјали, чипот може да манипулира со светлината за да се распрсне во одредени обрасци. Овој пристап овозможува извршување на пресметки со брзина на светлината, значителен скок напред во ефикасноста на обработката.

Еден од извонредните аспекти на овој дизајн, според Афлатоуни, е неговата подготвеност за комерцијална примена, особено во единиците за графичка обработка (GPU), кои се во голема побарувачка за развој на вештачка интелигенција. Компатибилноста на платформата SiPh со постоечката технологија на графичкиот процесор значи дека може лесно да се интегрира за да ги подобри задачите за обука и класификација со вештачка интелигенција, нудејќи поголема брзина и намалена потрошувачка на енергија.

„Тие можат да ја усвојат платформата Silicon Photonics како додаток, а потоа можете да го забрзате тренингот и класификацијата“, вели Афлатоуни во соопштението за медиумите.

Покрај неговите перформанси, чипот ветува и зголемена приватност на податоците. Истовременото извршување на повеќе пресметки ја елиминира потребата од складирање чувствителни податоци во работната меморија на компјутерот, со што се заштитува од потенцијални хакери.
„Никој не може да хакира во непостоечка меморија за да пристапи до вашите информации“, забележува Афлатоуни.

Ова истражување, спроведено на Факултетот за инженерство и применета наука на Универзитетот во Пенсилванија, доби поддршка и од Канцеларијата за научни истражувања на воздухопловните сили на САД и од Канцеларијата за поморски истражувања на САД. Импликациите на студијата се прошируваат надвор од побрзо и поефикасно пресметување; тоа претставува значаен чекор кон создавање компјутери кои не само што се помоќни, туку и побезбедни и еколошки.